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2018年是云計算迅速落地的一年，云計算市場上熱點相對2017年減少，但是云計算不缺乏變化，究竟哪些熱點最有代表性，云技術(shù)社區(qū)組織了多名業(yè)內(nèi)專家，醞釀了三周時間，經(jīng)過大家碰撞，達(dá)成了共識，在討論的過程中，大家對2018年的云計算市場熱點認(rèn)識也更深刻，以下九個詞語，應(yīng)該最能代表2018年的云計算市場。

1. 云原生：隨著容器和微服務(wù)的崛起，云原生展現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力，它是一種快速構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法，因它充分利用了云計算交付模型的優(yōu)勢---彈性、可擴(kuò)展，更天然的貼合云的特點。

2. Serverless：過去十年來，云計算涌現(xiàn)了很多新的技術(shù)，但Serverless的出現(xiàn)，則帶來了跨越式的變革。

3. 容器paaS云：paaS平臺面向應(yīng)用及應(yīng)用開發(fā)者，提供開發(fā)、運(yùn)行、管理應(yīng)用的平臺，致力于提高軟件開發(fā)團(tuán)隊的效率，降低軟件開發(fā)成本，縮短軟件開發(fā)周期。

4. 混合云2.0：簡而言之，混合云2.0特征將是同質(zhì)化的私有云和公有云的全?；旌稀?/p>

5. 邊緣計算：正如物聯(lián)網(wǎng)不是個新鮮的概念，邊緣計算也不是個新詞。但是，2018年可能會是邊緣計算崛起的元年！邊緣計算的出現(xiàn)，可謂是“IT演義”中的分久必合，合久必分！

6. 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)并不孤立存在！產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同供給側(cè)改革目標(biāo)一致，都在聚焦提升效率、降低成本，而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)不僅僅是2B，歸根結(jié)底也是2C，是消費互聯(lián)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)是供給側(cè)的互聯(lián)融合，消費互聯(lián)是需求側(cè)的智慧連接，消費互聯(lián)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)彼此相互影響。

7. 中臺：同平臺對比，中臺更強(qiáng)調(diào)通過積累提供快速滿足業(yè)務(wù)需求的能力，平臺強(qiáng)調(diào)積累，中臺更強(qiáng)調(diào)能力。

8. 開源：開源在2018年出現(xiàn)了不同聲音，但是仍然是主流。

9. 多云：長遠(yuǎn)來看，通過多云，企業(yè)將重構(gòu)其IT架構(gòu)，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要動態(tài)定義、選取及編排多云服務(wù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全分布式部署、實現(xiàn)跨廠商云服務(wù)的優(yōu)勢互補(bǔ)、形成全面混合異構(gòu)的多云場景。

一、云原生：點評人 孫杰

云計算已是不可逆的洪流，其十多年的發(fā)展涌現(xiàn)出很多改變傳統(tǒng)IT架構(gòu)和運(yùn)維方式的新技術(shù)，比如虛擬機(jī)、容器、微服務(wù)、DevOps，無論這些技術(shù)應(yīng)用在哪些場景，降低成本、提升效率是云服務(wù)永恒的主題。

共享、敏捷和創(chuàng)新是互聯(lián)網(wǎng)時代下企業(yè)信息化建設(shè)最大的轉(zhuǎn)變。對于大部分的企業(yè)來說，IT是有歷史包袱的。因為原來的IT應(yīng)用部署模式，都是豎井式的，不同的應(yīng)用都由不同的軟件開發(fā)商提供的，系統(tǒng)之間還有網(wǎng)絡(luò)安全隔離，各系統(tǒng)間還有協(xié)同關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用拓?fù)浜軓?fù)雜。同時企業(yè)IT上云還是一個系統(tǒng)性的工程，原來的應(yīng)用可能還需要結(jié)合云上提供的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源的特點進(jìn)行必要的改造，不能簡單的“原來物理機(jī)什么配置，虛擬機(jī)什么配置，原來應(yīng)用什么架構(gòu)，上云后什么架構(gòu)”的遷移方法，這其實完全失去了“上云”的優(yōu)勢，要防止為了上云而云的做法。

隨著容器和微服務(wù)的崛起，云原生展現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力，它是一種快速構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法，因它充分利用了云計算交付模型的優(yōu)勢---彈性、可擴(kuò)展，更天然的貼合云的特點。云原生（Cloud Native），是Matt Stine提出的一個概念，也是一個思想的集合，既包含技術(shù)（微服務(wù)，敏捷基礎(chǔ)設(shè)施），也包含管理（DevOps，持續(xù)交付，康威定律，重組等）。Cloud Native也可以說是一系列Cloud技術(shù)、企業(yè)管理方法的集合。

云原生是一個不斷豐富的理念和技術(shù)體系，它在基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用程序和管理上都將深刻的影響和改變云計算發(fā)展的未來！

二、serverless：點評人 孫杰

Serverless是一個比較新的概念，2017年開始在行業(yè)內(nèi)興起且發(fā)展迅速。Serverless涵蓋了很多技術(shù)，具體分為兩類：FaaS（函數(shù)即服務(wù)）和BaaS（后端即服務(wù)）。過去十年來，云計算涌現(xiàn)了很多新的技術(shù)，但Serverless的出現(xiàn)，則帶來了跨越式的變革。Serverless把操作系統(tǒng)管理、資源分配、擴(kuò)容甚至是應(yīng)用邏輯的全部組件都外包出去，把它們看作某種形式的商品——云廠商提供服務(wù)，我們掏錢購買。過去是“構(gòu)建一個框架運(yùn)行在一臺服務(wù)器上，對多個事件進(jìn)行響應(yīng)”，Serverless則變?yōu)椤皹?gòu)建或使用一個微服務(wù)或微功能來響應(yīng)一個事件”，做到當(dāng)訪問時，調(diào)入相關(guān)資源開始運(yùn)行，運(yùn)行完成后，卸載所有開銷，真正做到按需按次計費。這是云計算向縱深發(fā)展的一種自然而然的過程。

從Serverless的應(yīng)用角度來看，更多是對用戶的計算進(jìn)行托管。因為函數(shù)本身是托管型的，用戶本身無法感知到實例在哪里運(yùn)行。在Serverless背后有個大的計算資源池，用戶實例觸發(fā)之后，我們會從資源池中隨機(jī)選取可運(yùn)行的位置，把用戶的函數(shù)實例在對應(yīng)位置上跑起來。對用戶來說，調(diào)度的粒度更細(xì)了，而且調(diào)度也都托管給平臺了。所以構(gòu)建無服務(wù)器應(yīng)用程序意味著開發(fā)者可以專注在產(chǎn)品代碼上，而無須管理和操作云端或本地的服務(wù)器或運(yùn)行時。Serverless真正做到了部署應(yīng)用無需涉及基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，自動構(gòu)建、部署和啟動服務(wù)。

國內(nèi)外的各大云廠商 Amazon、微軟、Google、IBM、阿里云、騰訊云、華為云都相繼推出Serverless產(chǎn)品，Serverless也從概念、愿景逐步走向落地。雖然Serverless很多地方還不成熟，亟待完善。不過Serverless自身的優(yōu)越特性，對于開發(fā)者來說，吸引力是巨大的。相信隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，Serverless在未來還有無限可能！

三、容器paaS云：點評人 劉世民

自2006年AWS發(fā)布EC2以來，IaaS（Infrastructure platform as a Service）取得了飛速發(fā)展，它大大提高了物理IT資源的利用率，降低了IT成本，提高了IT資源的使用和管理效率。現(xiàn)在，隨著過去兩三年容器的飛速發(fā)展，容器paaS（Application platform as a Service） 迎來了新發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)IT將走進(jìn)paaS云時代。

paaS平臺面向應(yīng)用及應(yīng)用開發(fā)者，提供開發(fā)、運(yùn)行、管理應(yīng)用的平臺，致力于提高軟件開發(fā)團(tuán)隊的效率，降低軟件開發(fā)成本，縮短軟件開發(fā)周期。在虛擬機(jī)主導(dǎo)的IaaS時代，paaS的發(fā)展受到了很大的限制，比如動輒幾十個GB 大小的虛擬機(jī)鏡像，就會導(dǎo)致虛機(jī)的部署時間非常長，也讓計算單元的彈性受到很大限制?，F(xiàn)在，容器正在消除這些限制。

以容器為基礎(chǔ)的容器云paaS平臺，能帶來企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的重塑，企業(yè)開發(fā)流程將DevOps化，應(yīng)用架構(gòu)將微服務(wù)化，應(yīng)用部署將容器化，應(yīng)用管理將標(biāo)準(zhǔn)化。容器paaS云平臺能大大提高應(yīng)用部署頻率，縮短交付時間，降低變更失敗率，減少故障恢復(fù)時間，將會使傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝芙M織并助力業(yè)務(wù)成功。容器paaS還將成為企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的載體，助力企業(yè)從云IT時代邁入云DT時代，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

可以預(yù)見，2019年開始的接下來幾年里，以容器為基礎(chǔ)的paaS云平臺，將在企業(yè)IT架構(gòu)之中逐步占據(jù)核心位置，起著越來越大的作用。

四、混合云2.0：點評人 劉世民

在re:Invent 2018 上，AWS發(fā)布了很多新產(chǎn)品和功能，其中，Outposts 尤其引人注目。AWS Outposts 部署在客戶數(shù)據(jù)中心之中，使用AWS 設(shè)計的硬件，交付安裝了原生AWS Cloud 或VMware Cloud on AWS的全托管的可配置的計算和存儲機(jī)柜。其目的在于消除企業(yè)用戶上AWS Cloud的物理限制，比如低延遲和大量本地數(shù)據(jù)處理需求，讓AWS基礎(chǔ)架構(gòu)更接近用戶，同時能夠網(wǎng)絡(luò)打通和統(tǒng)一納管，提供統(tǒng)一ApI 和控制面板。

該產(chǎn)品的發(fā)布，既是AWS的一大改變，也是私有云領(lǐng)域的一個新動向。一方面，這說明AWS已接受了現(xiàn)實，即因為客觀存在的物理限制，在很長一段時間內(nèi)，很多用戶應(yīng)用將無法向中心化的公有云遷移。另一方面，混合云將呈現(xiàn)出新特征，方向上還是私有云和公有云的混合，但技術(shù)和產(chǎn)品上將同質(zhì)化，這就使得全?；旌铣蔀榱爽F(xiàn)實。過去的混合云1.0，大部分還是兩個云環(huán)境的存儲的某種程度的打通和延伸，支持?jǐn)?shù)據(jù)容災(zāi)之類的簡單場景，這只是部分混合，而不是全?；旌?。AWS 和 VMware 聯(lián)合推出的VMware Cloud on AWS，是這新趨勢的一個例子。該產(chǎn)品使用戶可以在AWS上部署VMware 云環(huán)境，和用戶本地的VMware環(huán)境打通，由VMware 管理套件統(tǒng)一管理，虛擬機(jī)可以在兩地之間遷移。新的AWS Outposts 可以支持AWS 云和VMware Cloud on AWS，它在用戶本地數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署云環(huán)境，和AWS公有云環(huán)境進(jìn)行混合。兩個產(chǎn)品方向正好相反，使得AWS的混合云產(chǎn)品有了閉環(huán)。簡而言之，混合云2.0特征將是同質(zhì)化的私有云和公有云的全棧混合。

將來的混合云3.0還將有另外兩個趨勢，一個是多云混合，另一個是paaS層混合。多云混合是指多個同質(zhì)的私有云環(huán)境和公有云環(huán)境的混合，這里的公有云可以是某家公有云的多個區(qū)域，也可以是多家公有云上運(yùn)行的VMware Cloud 環(huán)境。paaS層的混合云是指不是在IaaS層面進(jìn)行混合，而是在paaS層面進(jìn)行混合?，F(xiàn)在的混合云，不管是AWS還是VMware Cloud 還是別家的，都還是在IaaS層面實現(xiàn)了存儲、網(wǎng)絡(luò)、計算的打通和管理的統(tǒng)一，這使得它還有很多局限，比如要么使用同一家公有云的多個區(qū)域，要么使用多家公有云上都部署了的VMware Cloud。而基于容器的paaS層面的混合，將消除這一限制，它能在不同的本地虛擬化和公有云環(huán)境之上，構(gòu)建統(tǒng)一的混合云層。

五、邊緣計算：點評人 山金孝

正如物聯(lián)網(wǎng)不是個新鮮的概念，邊緣計算也不是個新詞。但是，2018年可能會是邊緣計算崛起的元年！邊緣計算的出現(xiàn)，可謂是“IT演義”中的分久必合，合久必分！從集中處理的巔峰之作大型機(jī)，到盛行一時的小型機(jī)、pC服務(wù)器，再到數(shù)據(jù)中心、公有云，然后現(xiàn)在的邊緣計算，信息技術(shù)在“集”與“分”之間交替演義，滾動前行。

邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)。邊緣計算的崛起，離不開一項關(guān)鍵技術(shù)——物聯(lián)網(wǎng)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)普及，比互聯(lián)網(wǎng)更大規(guī)模的智能終端設(shè)備即將在線入網(wǎng)，異構(gòu)協(xié)議、異構(gòu)終端必然帶來數(shù)據(jù)處理和接入方式的異構(gòu)，同時工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)處理的實時性、低延遲提出苛刻需求，對智能終端產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效過濾和預(yù)處理，從而降低數(shù)據(jù)傳輸帶寬和云端連接成本，是邊緣計算落地普及的直接原因！遠(yuǎn)端公有云潛在的網(wǎng)絡(luò)遲延和不穩(wěn)定性，以及公有云通用性、非個性化的計算方式，都需要近端邊緣計算來進(jìn)行補(bǔ)充。

邊緣計算生態(tài)圈的形成，離不開“云-管-端”產(chǎn)業(yè)鏈上的玩家。云端巨頭AWS的Outposts與Greengrass、微軟AzureStack與Azure IoT Edge、Google Edge TpU與Cloud IoT Edge、阿里云Link Edge、華為OceanConnect 與EC-IOT、中移物聯(lián)網(wǎng)OneNet與OneNet Edge，幾乎所有云端和通信巨頭都在對云計算、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算進(jìn)行閉環(huán)生態(tài)布局。在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟方面，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟日趨壯大，2018年聯(lián)合推出的《邊緣計算參考架構(gòu)3.0》和《邊緣計算與云計算協(xié)同白皮書》在理論方向上引導(dǎo)著國內(nèi)邊緣計算的發(fā)展。開源領(lǐng)域，在九州云等初創(chuàng)公司積極參與和推動下，以StarlingX為代表的邊緣計算開源社區(qū)影響力正在擴(kuò)大。

當(dāng)一個產(chǎn)業(yè)所依賴的技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、社區(qū)力量都在成熟壯大時，這個產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口已經(jīng)形成，物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的時代即將到來！

六、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：點評人 山金孝

互聯(lián)網(wǎng)已然進(jìn)入下半場！當(dāng)流量紅利消耗殆盡、野蠻生長已成過往，加之創(chuàng)新鈍感日漸呈現(xiàn)、新興技術(shù)家喻戶曉時，基于存量精細(xì)化運(yùn)營和流量競爭必然到來。無遠(yuǎn)慮，必近憂，消費互聯(lián)與2C風(fēng)口帶來的流量沉淀，恐已不足溫暖寒冬！潘亂一篇《騰訊沒有夢想》，掀起問診流量巨頭之風(fēng)；馬哥一條“知乎之問”，問出產(chǎn)業(yè)互聯(lián)風(fēng)口。

穩(wěn)消費互聯(lián)之根，抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)之勢，攜2C進(jìn)2B，打造C2B產(chǎn)業(yè)價值生態(tài)鏈，互聯(lián)網(wǎng)下半場，莫過如此！

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)并不孤立存在！產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同供給側(cè)改革目標(biāo)一致，都在聚焦提升效率、降低成本，而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)不僅僅是2B，歸根結(jié)底也是2C，是消費互聯(lián)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)是供給側(cè)的互聯(lián)融合，消費互聯(lián)是需求側(cè)的智慧連接，消費互聯(lián)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)彼此相互影響。傳統(tǒng)企業(yè)要打通生產(chǎn)制造到消費服務(wù)的價值鏈，將供給側(cè)與需求側(cè)融合互聯(lián)，將降成本、提效率后的制造商品通過線上線下結(jié)合方式觸達(dá)消費互聯(lián)領(lǐng)域的海量用戶，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)便是關(guān)鍵！因此，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)不僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的下一個風(fēng)口，也是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化、智能化、在線化轉(zhuǎn)型的必然選擇！而只有每個傳統(tǒng)垂直細(xì)分領(lǐng)域都具備互聯(lián)網(wǎng)化思維，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)才有真正成長的沃土！

這片沃土，已然成型！

撐起這片沃土的，正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)背后暗流涌動的科技洪流！云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、4G/5G等新型技術(shù)的發(fā)展與成熟應(yīng)用，政府供給側(cè)改革的持續(xù)推進(jìn)，正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)背后的暗流，暗流匯聚，必然流向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的藍(lán)海，滲透至每個傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)的垂直細(xì)分領(lǐng)域。當(dāng)萬物互聯(lián)、人物互聯(lián)、物物自主化時代到來，一切都將在線，物理世界將孿生出一個徹底的數(shù)字世界，而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)正是這個數(shù)字世界在互聯(lián)網(wǎng)中的價值呈現(xiàn)。

一切就緒，靜候開場！

七、中臺：點評人 肖力

1.中臺在2018陡然火爆

2018年只要是參加技術(shù)活動，都能聽到中臺這個詞，仿佛一夜之間每個組織的技術(shù)負(fù)責(zé)人都在大談中臺，如果沒有提到中臺戰(zhàn)略，感覺會被鄙視。甚至2018年9月的時候，騰訊調(diào)整架構(gòu)的時候還專門提到騰訊將成立技術(shù)委員會，加強(qiáng)基礎(chǔ)研發(fā)，打造具有騰訊特色的技術(shù)中臺，提高技術(shù)資源利用效率。

2.中臺更強(qiáng)調(diào)通過積累提高快速滿足業(yè)務(wù)需求的能力

中臺的說起來也簡單，就是公共服務(wù)集中統(tǒng)一，不斷的迭代，比如在多種業(yè)務(wù)的場景，登錄認(rèn)證作為一種服務(wù)，統(tǒng)一提供。這樣的好處是，當(dāng)再有了新的業(yè)務(wù)，登錄認(rèn)證直接使用，不用重復(fù)開發(fā)。如果登錄認(rèn)證服務(wù)有更新，形成新的能力，其他業(yè)務(wù)都可以使用新的功能，經(jīng)過不斷的迭代，登錄認(rèn)證就會越來越強(qiáng)大，越來越完善。

這一點很像Unix的哲學(xué)思想，每個命令只做一件事，并且把它做好，通過命令的組合，就可以高效的完成復(fù)雜的任務(wù)。

同平臺對比，中臺更強(qiáng)調(diào)通過積累提供快速滿足業(yè)務(wù)需求的能力，平臺強(qiáng)調(diào)積累，中臺更強(qiáng)調(diào)能力。

3.中臺的如何用

中臺對于阿里、騰訊這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)公司特別有意義，規(guī)模越大，產(chǎn)品越多，越有意義。

騰訊之前是賽馬機(jī)制，每個產(chǎn)品之間競爭，優(yōu)秀者生存，這對業(yè)務(wù)發(fā)展很有好處，但是不利于技術(shù)積累，前一段時間，有一篇文章，提到騰訊沒有技術(shù)積累，雖然有比較激進(jìn)的地方，但是也反映出騰訊之前的架構(gòu)在技術(shù)積累上的弊端。

對于小型公司，可以借鑒中臺理念，如果有多個產(chǎn)品，基礎(chǔ)部分盡量共用，在業(yè)務(wù)上競爭，在技術(shù)上共享，這很考驗CTO的水平，需要不斷實踐。中臺概念也可以推而廣之，不光是在技術(shù)上，在業(yè)務(wù)管理，甚至是人力資源管理上都可以借鑒。

八、開源：點評人 肖力

1.開源在2018年出現(xiàn)了不同的音調(diào)

2018年，Linus一度宣布休息，6月GitHub被微軟以75億美元收購，Spring Cloud 下的Netflix Eureka組件項目宣布閉源，11月份Neo4j企業(yè)版閉源。一直浩浩蕩蕩的開源大潮似乎出現(xiàn)了不同的聲音。有人將這個現(xiàn)象歸結(jié)為個別云廠商只使用開源產(chǎn)品，但是從不貢獻(xiàn)。

2018年，一些列關(guān)于OpenStack三、四、五、六、七、八年的回顧文章，也引起了很大的關(guān)于開源爭議和討論。

2.開源仍然是主流

從數(shù)據(jù)上看，開源仍然是主流，根據(jù)GitHub2018年12月份的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2018年新用戶數(shù)量超過了前六年總和，2018年超過1億個repository。

GitHub上10大開源項目在28天內(nèi)累積的star數(shù)量

各大云計算供應(yīng)商也加大在開源上的投入，在Linux基金會和CNCF基金會都可以看到主流云廠商的身影。

3.用戶對開源接受度更高

2018年用戶對開源接受度更高，Linux系統(tǒng)現(xiàn)在幾乎在每個組織中都可以看到，百度指數(shù)繼續(xù)穩(wěn)步提升。

Kubernetes更是從年頭火到年尾

根據(jù)Linux基金會發(fā)布的2018年開源技術(shù)就業(yè)報告 顯示，對開源技術(shù)人才的需求快速增長，而Linux技能是入門級職位的必備條件。Linux技能在報告中被列為最受歡迎的技能，80％的招聘經(jīng)理都在尋找具有Linux專業(yè)知識的技術(shù)專業(yè)人員。Linux對于大多數(shù)入門級開源職業(yè)都是必需的知識。

另外，有87％ 的招聘負(fù)責(zé)人在尋找開源人才方面遇到困難，而聘用開源人才現(xiàn)在成為83％ 雇主的首要任務(wù)。

九、多云：點評人 樓煒

RightScale每年一度的報告“RightScale 2018 State of the Cloud Report”顯示，一共81%的受訪企業(yè)采用多云，其中21%采用多個公有云，10%采用多個私有云（異地、多虛擬化、資源異構(gòu)等），而混合云的比例高達(dá)51%。正如我在《多云是云計算發(fā)展的必然階段》一文中所述，多云作為云發(fā)展歷程的新方向，正在向我們快步走來。

多云，即基于混合的、異構(gòu)的多種公有云、私有云，形成全面云上的企業(yè)IT架構(gòu)，并借助云管理平臺的能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全分布，做跨云的編排、分析及云服務(wù)整合。

現(xiàn)階段，多云主要應(yīng)用于解決跨國跨地域的業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署、充分利用CDN等滿足全局的高可用性和性能需求、解除廠商綁定等場景。部分廠家結(jié)合云管理平臺構(gòu)建了初步的跨云的資源遷移、資源類服務(wù)編排等能力。

在下一步，多云將在強(qiáng)化跨云服務(wù)編排上發(fā)力。借助于SD-WAN的快速發(fā)展，實現(xiàn)以IaaS為主、paaS為輔的、融合多個公有云以及私有云內(nèi)部的云服務(wù)的混合編排。在此階段，多云將廣泛應(yīng)用于關(guān)鍵數(shù)據(jù)的云災(zāi)備、應(yīng)對短時的云爆發(fā)業(yè)務(wù)需求、各云服務(wù)提供商的優(yōu)勢/高性價比服務(wù)選擇、成本分?jǐn)偧皟?yōu)化等場景。

長遠(yuǎn)來看，通過多云，企業(yè)將重構(gòu)其IT架構(gòu)，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要動態(tài)定義、選取及編排多云服務(wù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全分布式部署、實現(xiàn)跨廠商云服務(wù)的優(yōu)勢互補(bǔ)、形成全面混合異構(gòu)的多云場景。

展望2019

在去年的展位里面，我們預(yù)測“云用了十年時間生長根系，2018年將是云瘋狂成長的一年！”，事實也驗證了我們的預(yù)測，2018年云市場份額增長確實可以用瘋狂增長形容，2019年只會更快，如滾滾長江，云計算已經(jīng)進(jìn)入中游，百舸爭流千帆競，乘風(fēng)破浪正遠(yuǎn)航，云計算在2019年會取得更快速的發(fā)展。